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Polícia Federal 2025 — Perito Criminal Federal - Área 2: Engenharia Elétrica/Eletrônica — mapa de matérias

O conteúdo programático de Polícia Federal 2025 — Perito Criminal Federal - Área 2: Engenharia Elétrica/Eletrônica, banca Cebraspe, reúne 8 disciplinas e 69 itens de edital. Explore a estrutura completa, disciplina por disciplina.

Disciplina

Fundamentos de sinais e sistemas Sinais contínuos e discretos: energia, potência, periodicidade. Sistemas lineares invariantes no tempo: causalidade, estabilidade, resposta ao impulso. Análise no domínio do tempo: convolução, correlação, autocorrelação. Análise espectral: transformada de Fourier, propriedades, dualidade tempo-frequência. Amostragem e reconstrução: teorema de Nyquist, quantização, interpolação, aliasing. Processos aleatórios: estacionariedade, ergodicidade, densidade espectral. Representação em espaços vetoriais: ortogonalidade, projeção, bases de funções. Teoria da detecção de sinais: critérios de decisão, ROC, filtro casado. Estimação de parâmetros: máxima verossimilhança, estimadores bayesianos. Teoria da informação: entropia, informação mútua, capacidade de canal.

Processamento digital de sinais Transformada Z: propriedades, região de convergência, aplicações. DFT e FFT: propriedades, algoritmos, implementação. Transformada wavelet: análise multiresolução, bases wavelets. Filtros FIR: projeto, implementação, análise de resposta. Filtros IIR: aproximações clássicas, transformações, estabilidade. Técnicas de interpolação e reconstrução de sinais. Representações tempo-frequência e aplicações.

Processamento digital de imagens e vídeo Formação e aquisição de imagens: percepção visual, sensores CCD e CMOS, sistemas ópticos, amostragem e quantização. Transformadas 2D: Fourier, DCT, wavelets. Realce de imagens: contraste, equalização de histograma, filtragem. Restauração: modelos de degradação, deconvolução, estimação de ruído. Segmentação: detecção de bordas, regiões, textura. Compressão de imagens: JPEG, JPEG2000, padrões modernos. Processamento de vídeo: movimento, compressão temporal. Codificação de vídeo: padrões MPEG, H.264/AVC, HEVC.

Processamento de sinais de áudio e voz Fundamentos acústicos: propagação, reflexão, absorção. Percepção auditiva: psicoacústica, bandas críticas. Análise de sinais de voz: modelo fonte-filtro, formantes. Características espectrais: MFCC, LPC, análise cepstral. Redução de ruído: subtração espectral, filtragem adaptativa. Codificação perceptual: modelos psicoacústicos, mascaramento. Compressão de áudio: MP3, AAC, Opus, padrões modernos. Análise tempo-frequência: espectrograma, wavelets.

Aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões Fundamentos estatísticos: probabilidade, inferência bayesiana. Teoria da decisão: risco, custo, classificadores ótimos. Aprendizado supervisionado: classificação, regressão. Métodos lineares: discriminantes, SVM, regressão logística. Métodos não-lineares: árvores, random forests, boosting. Redes neurais: arquiteturas, otimização, regularização. Deep learning: CNN, RNN, LSTM. Arquiteturas generativas: autoencoders, GANs. Aprendizado não-supervisionado: clustering e agrupamento. Técnicas de redução dimensional: PCA, LDA, seleção de características. Validação e avaliação de modelos de aprendizagem: cross-validation, métricas. Aplicações: classificação de sinais, sistemas de reconhecimento facial, geração de imagens e áudio por inteligência artificial.

Sistemas de comunicação Análise de sinais em comunicações. Modulação analógica e digital. Técnicas de múltiplo acesso (FDMA, TDMA, CDMA). Modulação e codificação digitais. Teoria da detecção em comunicações. Equalização e sincronização de canais. Sistemas multiportadora. Espalhamento espectral. Sistemas MIMO.

Fundamentos de eletrônica e circuitos Leis de Kirchhoff e métodos de análise nodal e de malhas. Teoremas fundamentais: superposição, Thevenin e Norton. Análise de circuitos em regime permanente CC e CA. Análise transitória e resposta em frequência. Diodos e transistores: características e aplicações básicas. Filtros passivos e ativos: análise e projeto básico. Circuitos lógicos combinacionais e sequenciais. Microprocessadores e microcontroladores. Memórias.

Estruturas de dados multimídia e noções de programação Estruturas de dados fundamentais. Algoritmos de ordenação e busca. Complexidade de algoritmos (notação Big-O). Programação em Python para processamento de sinais. Bibliotecas científicas: NumPy, SciPy, OpenCV. Estruturas de arquivos multimídia: RIFF, ISO base media, JPEG, MP3, Ogg, PDF.

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