Comissão de Valores Mobiliários (CVM) 2024 — Analista - Ciência de Dados (Perfil 7) — mapa de matérias
O conteúdo programático de Comissão de Valores Mobiliários (CVM) 2024 — Analista - Ciência de Dados (Perfil 7) reúne 9 disciplinas e 357 itens de edital. Explore a estrutura completa, disciplina por disciplina.
Disciplina
Leitura e Textualidade
Compreensão e Tipologia Textual
Interpretação e Compreensão de texto
Organização estrutural dos textos
Marcas de textualidade: coesão, coerência e intertextualidade
Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo
Tipos e Gêneros Textuais
Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo
Textos literários e não literários
Tipologia da frase portuguesa
Estrutura da Frase e Norma Culta
Sintaxe e Pontuação
Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção
Problemas estruturais das frases
Norma culta
Pontuação e sinais gráficos
Organização sintática das frases: termos e orações
Ordem direta e inversa
Discurso e Comunicação
Registros e Funções da Linguagem
Tipos de discurso
Registros de linguagem
Funções da linguagem
Elementos dos atos de comunicação
Estrutura e formação de palavras
Formas de abreviação
Morfologia
Classes de Palavras
Classes de palavras; os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, pronomes, verbos, advérbios, conjunções e interjeições; os modalizadores
Semântica
Sentido e Relações de Significado
Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos
Sistema Financeiro Nacional: legislação, bases, funções, estrutura e funcionamento
Mercado financeiro e de capitais: importância econômica; principais produtos dos mercados financeiro e de capitais
Regulação e Autorregulação
Lei de Liberdade Econômica e AIR
Regulação e autorregulação do mercado de valores mobiliários
Lei de Liberdade Econômica (Lei nº 13.874/2019 e suas alterações) e seu impacto na regulação do mercado de valores mobiliários
Análise de Impacto regulatório
Decreto nº 10.411 de 30 de junho de 2020 e suas alterações
CVM
Legislação, Natureza Jurídica e Competência
CVM: legislação, criação e natureza jurídica, atribuições, competência, organização e funcionamento
Participantes do Mercado
Administradores, Analistas, Assessores e Consultores
Administradores de Carteiras, Analistas de Valores Mobiliários, Assessores de Investimento e Consultores de Valores Mobiliários: Características, requisitos, funções e responsabilidades
Entidades administradoras de mercados organizados
Plataformas eletrônicas de investimento participativo (crowdfunding)
Mercados e Intermediários
Bolsa, Balcão e Infraestrutura de Pós-Negociação
Mercados de bolsa, balcão organizado e balcão não organizado: Características, requisitos, funções e responsabilidades
Intermediários, custodiantes, escrituradores, entidades de compensação e liquidação e depositários centrais
Características, requisitos, funções e responsabilidades
Companhias Abertas
Registro e Informações Periódicas/Eventuais
Companhias Abertas: conceito; obtenção e cancelamento de registro de emissor de valores mobiliários; categorias A e B; informações periódicas e eventuais
Hipóteses de dispensa de registro de emissor de valores mobiliários
Fundos de Investimento
Estrutura, Cotas e Regulamento
Fundos de investimento: Conceito; características gerais; estrutura e funcionamento; tipos de fundos de investimento; fundos abertos e fechados; objetivos para a constituição de um fundo de investimento; classes e subclasses de cotas; papéis e obrigações dos prestadores de serviços essenciais; e regulamento do fundo
Lei nº 14.430/2022
Lógica econômico-financeira
Securitização
Regime Fiduciário e Classificação de Risco
Valores mobiliários emitidos no âmbito de operações de securitização
Regime fiduciário e categorias S1 e S2 de companhias securitizadoras
Auditores independentes
Agências de classificação de risco
Características, requisitos, funções e responsabilidades
Valores Mobiliários
Conceito, Mercados e Legislação
Valores Mobiliários: conceito e especificidade em relação a outros títulos
Mercados primário e secundário
A distribuição dos valores mobiliários no mercado
Legislação do mercado de valores mobiliários: Arts
1368-C a 1368-F do Código Civil, Leis nº 6.385/1976 e alterações posteriores, 6.404/1976 e alterações posteriores
Direito Constitucional
Princípios Fundamentais e Eficácia das Normas
Direito Constitucional
Constituição da República Federativa do Brasil de 1988
Princípios fundamentais
Aplicabilidade das normas constitucionais
Normas de eficácia plena, contida e limitada
Direitos e Garantias Fundamentais
Direitos e garantias fundamentais
Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, direitos de nacionalidade, direitos políticos, partidos políticos
Organização do Estado e Administração Pública
Organização político-administrativa do Estado
Estado federal brasileiro, União, estados, Distrito Federal, municípios e territórios
Administração Pública
Disposições gerais
Servidores públicos
Poder Executivo e Legislativo
Poder executivo
Atribuições e responsabilidades do Presidente da República
Poder legislativo
Estrutura
Funcionamento e atribuições
Processo legislativo
Fiscalização contábil, financeira e orçamentária
Comissões parlamentares de inquérito
Poder Judiciário e Funções Essenciais à Justiça
Poder judiciário
Disposições gerais
Órgãos do poder judiciário
Organização e competências, Conselho Nacional de Justiça
Composição e competências
Funções essenciais à justiça
Ministério Público e Advocacia Pública
Ordem Econômica e Financeira
Direito Administrativo
Conceitos Fundamentais
Direito Administrativo
Estado, governo e Administração Pública
Conceitos
Elementos
Direito administrativo
Conceito
Objeto
Fontes
Ato Administrativo
Ato administrativo
Conceito, requisitos, atributos, classificação e espécies
Extinção do ato administrativo: cassação, anulação, revogação e convalidação
Decadência administrativa
Agentes Públicos e Lei nº 8.112/1990
Agentes públicos
Conceito
Espécies
Cargo, emprego e função pública
Provimento
Vacância
Efetividade, estabilidade e vitaliciedade
Remuneração
Direitos e deveres
Responsabilidade
Processo administrativo disciplinar
Lei nº 8.112/1990
Poderes Administrativos
Poderes da Administração Pública
Hierárquico, disciplinar, regulamentar e de polícia
Direito administrativo sancionador
Uso e abuso do poder
Princípios expressos e implícitos da Administração Pública
Responsabilidade Civil do Estado
Responsabilidade civil do Estado
Responsabilidade por ato comissivo do Estado
Responsabilidade por omissão do Estado
Requisitos para a demonstração da responsabilidade do Estado
Causas excludentes e atenuantes da responsabilidade do Estado
Reparação do dano
Direito de regresso
Serviços Públicos
Serviços públicos
Conceito
Elementos constitutivos
Formas de prestação e meios de execução
Delegação: concessão, permissão e autorização
Classificação
Princípios
Lei nº 13.460/2018 e seus regulamentos
Organização Administrativa
Organização administrativa
Centralização, descentralização, concentração e desconcentração
Administração direta e indireta
Autarquias e fundações
Empresas estatais
Controle da Administração Pública e Improbidade
Controle da Administração Pública
Controle exercido pela Administração Pública
Controle judicial
Controle legislativo
Improbidade administrativa: Lei nº 8.429/1992
Processo Administrativo e Licitações
Processo administrativo
Lei nº 9.784/1999
Licitações e contratos administrativos: Lei nº 14.133/2021
Ética Pública e Conflito de Interesses
Ética Pública
Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal (Decreto nº 1.171/1994)
Sistema de Gestão da Ética do Poder Executivo Federal (Decreto nº 6.029/2007)
Lei nº 12.813/2013 - Dispõe sobre o conflito de interesses no exercício de cargo ou emprego do Poder Executivo Federal e impedimentos posteriores ao exercício do cargo ou emprego
Exposição de Motivos nº 37/2000 do Chefe da Casa Civil - Código de Ética da Alta Administração
Acesso à Informação, LGPD e LINDB
Direito de acesso à informação no Brasil: normas constitucionais, Lei nº 12.527/2011, Decreto nº 7.724/2012 (Regulamenta a Lei nº 12.527/2011)
Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD)
Atuação do Estado no Domínio Econômico
Lei de Introdução às normas do Direito Brasileiro (Arts
20 a 30, do Decreto-Lei nº 4.657/1942) e respectivo regulamento (Decreto nº 9.830/2019)
Fluência em Dados
Conceitos, Métricas e Analytics
Fluência em dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados
Análise de dados
Agrupamentos
Tendências
Projeções
Conceitos de Analytics
Aprendizado de Máquina
Inteligência Artificial
Processamento de Linguagem Natural
Governança de Dados
Tipos de Governança e Ciência de Dados
Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada)
Ciência de dados: Importância da informação
Big Data
Big Data em relação a outras disciplinas
Ciência de Dados
Ciclo de Vida e Papéis em Projetos
Ciência dos dados
Ciclo de vida do processo de ciência de dados
Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data
Big Data
Computação em Nuvem e Arquitetura de Big Data
Computação em nuvens
Arquitetura de Big Data
Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data
Plataformas de computação em nuvem para Big Data
Lógica Proposicional
Proposições, Conectivos e Conjuntos
Lógica: proposições, conectivos, equivalências lógicas, quantificadores e predicados
Conjuntos e suas operações, diagramas
Matemática Básica
Números, Porcentagem, Juros e Proporcionalidade
Números inteiros, racionais e reais e suas operações, porcentagem e juros
Proporcionalidade direta e inversa
Medidas de comprimento, área, volume, massa e tempo
Estruturas Lógicas
Relações Arbitrárias e Dedução
Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações
Compreensão de dados apresentados em gráficos e tabelas
Raciocínio Quantitativo
Problemas Aritméticos, Geométricos e Contagem
Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais
Problemas de contagem e noções de probabilidade
Geometria e Estatística Básica
Geometria, Medidas e Estatística Descritiva
Geometria básica: ângulos, triângulos, polígonos, distâncias, proporcionalidade, perímetro e área
Noções de estatística: média, moda, mediana e desvio padrão
Plano Cartesiano
Coordenadas e Distância
Plano cartesiano: sistema de coordenadas, distância
Problemas de lógica e raciocínio
Aprendizado de Máquina - Técnicas
Aprendizado de máquina e suas técnicas
Técnicas de classificação
Técnicas de regressão
Técnicas de agrupamento
Técnicas de redução de dimensionalidade
Técnicas de associação e recomendação
Noções de visão computacional
Deep Learning e Aprendizado Avançado
Deep learning e suas principais arquiteturas
Aprendizado por reforço
Aprendizado Semissupervisionado
Descoberta do Conhecimento / Knowledge Discovery in Database (KDD)
Aprendizado de máquina aplicado a séries temporais
Avaliação e Validação de Modelos
Conceitos de aprendizado de máquina
Fontes de erro em modelos preditivos
Avaliação de modelos preditivos
Underfitting, overfitting e técnicas de regularização
Otimização de hiperparâmetros
Validação cruzada
Métodos de seleção de atributos
Comitês (Ensemble)
Separabilidade de dados
Tratamento e Pré-processamento de Dados
Tratamento de dados
Normalização numérica
Discretização
Tratamento de dados ausentes
Tratamento de outliers e agregações
Tratamento de dados desbalanceados
Superamostragem
Subamostragem
Desidentificação de dados sensíveis
Variáveis e Inferência Bayesiana
Organização e identificação de variáveis qualitativas e quantitativas, nominais e ordinais, discretas e contínuas
Inferência bayesiana aplicada ao aprendizado de máquina
Seleção bayesiana de modelos
Média bayesiana de modelos
Redes neurais bayesianas
Modelos hierárquicos bayesianos
Inferência sequencial bayesiana
Ingestão de Dados
Ingestão de dados
Conceito
Ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
Ingestão de dados em lote (batch)
Ingestão de dados em streaming
Ingestão de dados full × incremental
Ingestão de dados CDC (change data capture)
Processamento de Dados
Processamento de dados
Conceitos de processamento massivo e paralelo
Processamento em lote (batch)
Processamento em tempo real (real time)
Processamento MapReduce
Processamento de Linguagem Natural e LLMs
Processamento de linguagem natural (PLN)
Modelos grandes de linguagem (Large Language Models)
Conceito e arquitetura
Aplicações em PLN. Geração de dados sintéticos
Fine tuning
Qualidade de Dados (DMBOK)
Qualidade de dados
Conceitos e definições
Dimensões da qualidade de dados (visão DMBOK)
Principais técnicas em qualidade de dados
Profiling
Matching
Deduplicação
Data cleansing
Enriquecimento
Boas práticas para adoção da qualidade de dados
Processos de qualidade para modelos de dados
Governança de Dados e DevOps
Noções de governança de dados (visão DMBOK)
Conceitos modernos de sistemas de informação
Serviços de Computação em Nuvem
Conceitos de Containers: construção, registro, execução e orquestração
Repositórios de código e versionamento
Github
SVN
Big Data
Big Data
Fundamentos
Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados
Fluxo de Big Data: ingestão, processamento e disponibilização
Armazenamento de Big Data
Pipeline de dados
Processamento distribuído e MapReduce
Conceito de data lake
ETL X ELT. Soluções de Big Data
Arquiteturas de Big Data
Ética, Privacidade e LGPD
Aprendizado de máquina distribuído, federado e em múltiplas GPUs
Ética e privacidade em ciência de dados
Princípios éticos na análise de dados
Legislações e regulamentações relacionadas à proteção, privacidade e segurança de dados
Noções da Lei nº 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Regtech, Suptech e Visualização de Dados
Regtech: conceito e aplicações no mercado de capitais
Suptech: conceito e aplicações no mercado de capitais
Plataforma Microsoft Power BI. Apresentação de dados, elaboração e interpretação de gráficos, tabelas e mapas
Diagrama boxplot
Detecção de outliers
Python - Fundamentos
Linguagem de programação Python
Sintaxe básica, operadores, variáveis
Estruturas de dados: dataframes, listas, matrizes, dicionários, conjuntos
Estruturas de controle de fluxo
Funções e escopo
Pandas, NumPy e Visualização
Manipulação, limpeza, transformação e pré-processamento de dados com Pandas
Operações com arrays com NumPy
Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn
Frameworks de ML e Deep Learning
Redes neurais com TensorFlow, Keras e PyTorch
Aprendizado de máquina com Scikit-learn e XGBoost
Aplicações de processamento de linguagem natural com NLTK, gensim e spaCy
Big data com Dask e PySpark
Programação orientada a objetos em Python
Jupyter Notebook
SQL e Outras Linguagens
Linguagem SQL ANSI. Consultas, procedures, packages, funções, triggers e views
SQL/PL-SQL, DDL, DML, DQL, DTL e DCL. Noções de Javascript e HTML. Noções de Scala e Java
Modelo Relacional e BI
Banco de dados
Modelo de entidades e relacionamentos
Modelo relacional: teoria e normalização
Sistemas de Suporte à Decisão: inteligência de negócios
Data Warehousing e OLAP
Processo de Data Warehousing, Data Warehouses, Tipos de Data Marts, Técnicas Básicas e Avançadas de Modelagem Multidimensional de Dados
Recuperação e visualização de dados - OLAP, Painéis e dashboards
Data Mining
Integração de Dados (ETL) e Data Lakes
Padrões JSON e XML. Integração de dados - Extração, transformação e carga (ETL)
Data Lakes
Padrões: XML e XSLT. Linguagem de programação: JSON
Implementação de SGBD e Transações
Técnicas de implementação de SGBD. Transações: conceito, propriedades e implementação
Processamento e otimização de consultas
Recuperação e concorrência
Segurança em bancos de dados
Distribuição de dados e transações
Algoritmos de Busca e Indexação
Interfaces de utilização: principais propriedades e características das bibliotecas mais difundidas
Algoritmos de busca e indexação: sequenciais, árvores, hashing, bitmaps
Criação e manutenção de views, funções, stored procedures, triggers, segurança
Conexões
Interfaces de utilização: principais propriedades e características das bibliotecas mais difundidas
ODBC. Camadas de persistência
Álgebra Linear
Álgebra Linear para ciência de dados
Notação de vetores e matrizes
Operações com vetores e matrizes
Matriz identidade, inversa e transposta
Transformações lineares
Produto interno e norma
Normas L1 e L2
Autovalores e autovetores
Decomposição matricial: Cholesky, diagonalização, Singular Value Decomposition (SVD)
Estatística Descritiva
Métodos para sumarização e análise exploratória de dados
Distribuição de frequências: absoluta, relativa, acumulada
Medidas de posição: média, moda, mediana e quartis
Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação, amplitude interquartil
Medidas de Associação e Gráficos
Medidas de Associação: Covariância e Correlação
Histogramas e curvas de frequência
Diagrama de caixa (boxplot) e identificação de valores atípicos (outliers)
Diagrama de dispersão
Variáveis quantitativas e qualitativas
Probabilidade
Probabilidade
Definições básicas e axiomas
Probabilidade condicional e independência
Variáveis aleatórias e funções de probabilidade
Independência de eventos, Teorema de Bayes e Teorema da Probabilidade Total
Distribuições de probabilidade contínuas e discretas
Inferência Estatística
Inferência estatística
Estimação de parâmetros por ponto (método dos momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança) e por intervalo
Intervalo de confiança
Testes de hipóteses
Testes paramétricos
Regressão Linear, Logística e Regularização
Análise de regressão linear simples e múltipla
Modelo Clássico de Regressão Linear Normal: estimação, propriedades dos estimadores, testes de detecção de violações das hipóteses clássicas, violações das hipóteses clássicas: consequências e ajustes
Regressão Logística
Regressões Lasso, Ridge e Elasticnet
Análise Multivariada e Séries Temporais
Análise multivariada
Técnicas de dependência e interdependência
Análise de dados categorizados: tabelas de Contingência e testes Qui-Quadrado
Séries Temporais
Componentes estruturais
Médias móveis
Modelos ARIMA. Predição
Testes de raiz unitária e cointegração
Inferência Bayesiana e MCMC
Inferência Bayesiana: distribuições a priori e a posteriori, intervalo de credibilidade Bayesiano, fator de Bayes, Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
PMI, PMBOK e PMP
Gestão de Projetos: Gerenciamento de Projetos: Definições, conceitos básicos e ciclo de vida do projeto; Etapas de Planejamento e Gerenciamento de Projetos; Grupos de Processo e Áreas de Conhecimento; PMI (Project Management Institute) e PMBoK (Project Management Base of Knowledge); Habilidades e Competências do profissional de Gestão de Projetos (Project Management Professional – PMP)
Ferramentas, Indicadores e Gestão por Processos
Ferramentas e Técnicas para Gerenciamento de Projetos; Administração do tempo e reuniões; Técnicas de tomada de decisão e acompanhamento de projetos; MS Project; Indicadores de desempenho em projetos; Gerenciamento de Projetos em Gestão da Informação; Gerenciamento por processos; Big Data e Qualidade da Informação
Como estudar para Comissão de Valores Mobiliários (CVM) 2024 — Analista - Ciência de Dados (Perfil 7)
O edital tem 9 disciplinas e 357 itens de conteúdo. As que mais
pesam no programa são Fundamentos de Direito, Ciência de Dados e Matemática e Estatística — comece por elas e reserve a maior parte das
horas da semana para esse núcleo.
Fundamentos de Direito95 itens
Ciência de Dados92 itens
Matemática e Estatística42 itens
Linguagens e Banco de Dados39 itens
Estrutura do Mercado de Valores Mobiliários (MVM)28 itens
Língua Portuguesa26 itens
Fluência de Dados20 itens
Raciocínio Lógico13 itens
Gestão de Projetos2 itens
Transforme este edital em plano de estudo
Com a conta gratuita, o plano já nasce com as matérias e os assuntos deste edital marcados — e mostra quanto do programa você já cobriu.
Quais matérias caem no concurso Comissão de Valores Mobiliários (CVM) 2024 — Analista - Ciência de Dados (Perfil 7)?
O conteúdo programático reúne 9 disciplinas: Língua Portuguesa, Estrutura do Mercado de Valores Mobiliários (MVM), Fundamentos de Direito, Fluência de Dados, Raciocínio Lógico, Ciência de Dados, Linguagens e Banco de Dados, Matemática e Estatística e Gestão de Projetos.
Por onde começar a estudar para Comissão de Valores Mobiliários (CVM) 2024 — Analista - Ciência de Dados (Perfil 7)?
Pelas disciplinas com mais itens no edital: Fundamentos de Direito, Ciência de Dados e Matemática e Estatística. Juntas, elas concentram 64% dos itens do programa.